ZetHUB
Administrator
- Регистрация
- 18 Дек 2018
- Сообщения
- 46.063
- Реакции
- 10.027
Другие темы автора:
[Алекс Мэй] Подписка на телеграм канал (Декабрь 2025)
[Дмитрий Агарков] Система планирования жизни с ии-агентом Я 2.0 на...
[УОМ] Мозг и нейронауки. Модуль 1. Биоархитектура мозга (2025)
[winger_angel] Наталия Брижатюк → МК «Моя карма- деньги» (2025)
[Ирина Подрез] Стратегическая карта 2026-2027. Тариф Базовый (2025)
[Дмитрий Агарков] Система планирования жизни с ии-агентом Я 2.0 на...
[УОМ] Мозг и нейронауки. Модуль 1. Биоархитектура мозга (2025)
[winger_angel] Наталия Брижатюк → МК «Моя карма- деньги» (2025)
[Ирина Подрез] Стратегическая карта 2026-2027. Тариф Базовый (2025)
- #1
Голосов: 0
[Udemy] Статистика и проверка гипотез для анализа данных (2023)
Statistics and Hypothesis Testing for Data science
Курс на английском языке с английскими субтитрами и русской аудио дорожкой
Освоение анализа данных и принятие обоснованных решений с помощью проверки статистических гипотез в области науки о данных
Вы научитесь:
Этот курс даст вам знания и навыки, необходимые для эффективного анализа данных, принятия обоснованных решений и применения статистических методов в контексте науки о данных. Независимо от того, являетесь ли вы новичком или хотите углубить свои знания в области статистики, этот курс — ваш путь к освоению статистики для науки о данных. Зарегистрируйтесь сейчас и начните свое путешествие!
Скачать
Statistics and Hypothesis Testing for Data science
Курс на английском языке с английскими субтитрами и русской аудио дорожкой
Освоение анализа данных и принятие обоснованных решений с помощью проверки статистических гипотез в области науки о данных
Вы научитесь:
- Фундаментальные понятия и значение статистики в различных областях.
- Как использовать статистику для эффективного анализа данных и принятия решений.
- Введение в Python для статистического анализа, включая обработку и визуализацию данных.
- Различные типы данных и их значение в статистическом анализе.
- Меры центральной тенденции, распространения, зависимости, формы и положения.
- Как рассчитать и интерпретировать стандартные оценки и вероятности.
- Ключевые понятия теории вероятностей, теории множеств и условной вероятности.
- Понимание теоремы Байеса и ее приложений.
- Перестановки, комбинации и их роль в решении реальных проблем.
- Практическое знание различных статистических тестов, включая t-тесты, тесты хи-квадрат и ANOVA, для проверки гипотез и вывода.
Этот курс даст вам знания и навыки, необходимые для эффективного анализа данных, принятия обоснованных решений и применения статистических методов в контексте науки о данных. Независимо от того, являетесь ли вы новичком или хотите углубить свои знания в области статистики, этот курс — ваш путь к освоению статистики для науки о данных. Зарегистрируйтесь сейчас и начните свое путешествие!
Скачать