ZetHUB
Administrator
- Регистрация
- 18 Дек 2018
- Сообщения
- 46.063
- Реакции
- 10.027
Другие темы автора:
[Алекс Мэй] Подписка на телеграм канал (Декабрь 2025)
[Дмитрий Агарков] Система планирования жизни с ии-агентом Я 2.0 на...
[УОМ] Мозг и нейронауки. Модуль 1. Биоархитектура мозга (2025)
[winger_angel] Наталия Брижатюк → МК «Моя карма- деньги» (2025)
[Ирина Подрез] Стратегическая карта 2026-2027. Тариф Базовый (2025)
[Дмитрий Агарков] Система планирования жизни с ии-агентом Я 2.0 на...
[УОМ] Мозг и нейронауки. Модуль 1. Биоархитектура мозга (2025)
[winger_angel] Наталия Брижатюк → МК «Моя карма- деньги» (2025)
[Ирина Подрез] Стратегическая карта 2026-2027. Тариф Базовый (2025)
- #1
Голосов: 0
[Александр Прокопец] Конкурентное программирование на SCALA. Руководство
Scala - современный, мультипарадигменный язык программирования, позволяющий описывать типичные шаблоны программирования компактнее, выразительнее и безопаснее. Scala прекрасно сочетает в себе черты объектно-ориентированных и функциональных языков.
Во втором издании книги рассматривается актуальная версии Scala 2.12, требующая для работы Java 8. Книга начинается с введения в основы конкурентного программирования в JVM и описания модели памяти в Java, а после демонстрирует основные строительные блоки для реализации конкурентных вычислений, такие как атомарные переменные, пулы потоков и конкурентные структуры данных. Затем рассматриваются разные высокоуровневые абстракции конкуренции, каждая из которых ориентирована на решение определенного класса задач, при этом затрагиваются самые последние достижения в поддержке асинхронного программирования. Также охватываются некоторые полезные шаблоны и способы использования описываемых приемов. В заключение дается краткий обзор применения разных библиотек поддержки конкуренции и демонстрируется возможность их совместного использования.
Основные темы, рассматриваемые в книге:
- принципы конкурентного программирования для современных многопроцессорных систем;
- создание высокопроизводительных систем на основе простых, низкоуровневых примитивов асинхронных вычислений;
- организация асинхронных вычислений с применением объектов Future и Promise;
- увеличение производительности последовательных программ за счет использования параллельных коллекций;
- разработка надежных, масштабируемых и простых в использование моделей данных с использованием транзакционной памяти;
- прозрачная поддержка распределенных вычислений, способных выполняться на нескольких компьютерах;
- интеграция разных фреймворков конкуренции в больших приложениях;
- проектирование и реализация масштабируемых и простых в сопровождении конкурентных приложений на Scala 2.12.