Программирование [А. Батыров, В. Котов] [software-testing.ru] Автоматизация тестирования REST API на Python (2021)

[ZetHUB]

[А. Батыров, В. Котов] [software-testing.ru] Автоматизация тестирования REST API на Python (2021)​

На этом курсе вы научитесь:

• Устанавливать и настраивать окружение для работы - Python, PyCharm
• Скачивать нужные для работы пакеты и библиотеки
• Понимать устройство HTTP-протокола, API и REST
• Работать с авторизационными и сессионными cookies
• Работать с заголовками HTTP-запросов
• Познакомитесь с форматом JSON и научитесь парсить ответы сервера
• Писать простые и комплексные API-тесты
• Создавать отчёты в Allure
• Запускать тестирование API в Docker

Кому подойдёт этот материал?

• для начинающих автоматизаторов
• для тех, кто хочет эффективно и быстро автоматизировать тесты на API
• для тех, кто уже перерос тесты в Postman
• для тех, кому интересна крутая альтернатива стека на Java

Внимание. Созданный нами на занятиях фреймворк мы закинем на GitHub. Его можно будет добавить в резюме и применять на работе.

Краткое О чем этот курс?:

Первый урок - Настройка окружения, запуск первой программы

1. Мотивация - зачем тестировать API
2. Подбор стека технологий
3. Установка Python3 и Pycharm на популярные ОС
4. Введение в HTTP и API
5. Структура HTTP запроса
6. Создание проекта
7. Установка pip3

Второй урок - Создание простых запросов к API

1. Изучение тестового API
2. Пишем первый GET-запрос
3. Разбираемся с форматом JSON
4. Отправка data и get-параметров в запросе
5. Автоматический парсинг JSON
6. Работа с POST-запросами
7. Интерпретация кодов ответа сервера
8. Чтение и отправка headers запроса
9. Чтение и отправка cookies запроса

Третий урок - Интеграция pytest в проект

1. Знакомство с библиотекой pytest
2. Параметризованный тест
3. Создание API-тестов на авторизацию
4. Функция setup в pytest, фикстуры
5. Начало работы над фреймворком

Четвертый урок - Создание фреймворка и запуск в Docker

1. Создание фреймворка - работа с гибкими assert и verify
2. Создание API-тестов на регистрацию
3. Работа с PUT-запросами
4. Создание кастомных параметров запроса
5. Автоматическое логирование запросов и ответов, работа с логами
6. Добавление Allure-отчетов к проекту
7. Запуск проекта в Docker

Продажник курса

https://software-testing.ru/edu/3-online/321-rest-api-python

Скачать